发布日期:2016年12月14日 南加州大学的一个团队的研究项目表明,似乎现在将2D照片经过一个非常详细的3D渲染,并使用深层神经网络,就能够将面部的2D照片转换为3D模型。 但是,如果使用了复杂的神经网络方式,即使是拥有部分图像,也能够建立一个“面部数据库”,并生成一个非常详细的3D面部模型。 它通过对可能的纹理和肤色进行广泛阵列,从而过滤和自动生成面部3D模型。
发布日期:2016年12月14日 南加州大学的一个团队的研究项目表明,似乎现在将2D照片经过一个非常详细的3D渲染,并使用深层神经网络,就能够将面部的2D照片转换为3D模型。 但是,如果使用了复杂的神经网络方式,即使是拥有部分图像,也能够建立一个“面部数据库”,并生成一个非常详细的3D面部模型。 它通过对可能的纹理和肤色进行广泛阵列,从而过滤和自动生成面部3D模型。